Когда вы много занимаетесь со своим или чужим ребенком, скорее всего, у вас появляются собственные способы общения с ним. Сначала вы учите его называть предметы, потом – читать и в целом развиваться. Проводя время с ребенком, вы начинаете понимать, какие рассказы он готов слушать, какие животные ему больше нравятся, в какой обстановке он лучше засыпает. Как правило, эти знание приходят к вам задолго до того, как малыш начнет говорить и общаться.
Понимание детей вырабатывается в результате многих часов сознательного и подсознательного наблюдения. Врожденная способность человека к обучению имеет решающее значение в нашей жизни, поскольку она напрямую влияет на ее качество. Вот почему ученые тратят много времени и усилий на исследования процессов научения у младенцев. Такие исследования позволяют выявлять и устранять трудности на раннем этапе развития, а также разрабатывать инновационные и инклюзивные решения для обучения.
К сожалению, простое наблюдение, как правило, является субъективным, затратным и бессистемным. Ведь у грудных младенцев еще не развиты навыки точного выражения своих мыслей и чувств, а это затрудняет систематическое исследование процессов раннего обучения.И вот здесь на помощь приходят компьютерные технологии. Они дают возможность точно измерять жесты — даже малые движения глаз и моргание — без вмешательства в жизнь младенца. В этом обзоре мы расскажем о трех самостоятельных исследованиях детей, проведенных с использованием компьютерных технологий для анализа механизмов внимания. Эти исследования проливают свет на развитие детей раннего возраста.
1. Развитие внимания через рассматривание лиц взрослых
Вы, наверное, замечали, что младенцы имеют привычку смотреть даже на незнакомцев, не отрывая взгляда. Например, вы сидите в автобусе или стоите в очереди, а незнакомый малыш, находящийся рядом, пристально рассматривает ваше лицо.
Почему младенец так себя ведёт? Он просто пытается понять, что видит перед собой, или это какая-то более глубокая деятельность? Большинство родителей, не раздумывая скажут, что они всегда чувствуют, когда ум ребенка интенсивно работает под влиянием зрительных раздражителей. А недавние исследования показали, что пристальный взгляд ребенка преследует бо́льшие цели, чем просто определить: весел его сосед или грустен.
Группа финских исследователей (Микко Дж. Пелтола, Сантери Ирттиахо и Юкка М. Леппянен) поставила перед собой задачу измерить приоритет внимания младенцев к лицам, чтобы определить, есть ли связь между ним и тем вниманием к людям, которое развивается в младенчестве. Исследователи наблюдали за группой детей в течение первых лет жизни, используя компьютерные замеры внимания и приоритета внимания к человеческим лицам, характерного для младенцев семимесячного возраста.
Разноцветные кружки указывают на места фиксации взгляда — чем больше кружок, тем дольше фиксация. На картинках приведены упрощенные версии типичных схем движения глаз (они не точны с научной точки зрения и не основаны на реальных данных).
Исследователи впервые обнаружили, что младенцы проявляют явный приоритет внимания к лицам, особенно если замечают необычное или пугающее выражение. Это исследование также показало, что у каждого ребенка эти приоритеты индивидуальны, и уменьшаются они по мере его взросления. Обнаружена такая связь: если двухлетний ребенок демонстрирует приоритет внимания к лицам людей, выражающих готовность помочь, то есть большая вероятность того, что к четырем годам у него сформируются признаки эмоциональной чуткости.
Поэтому когда вы в следующий раз, окажетесь лицом к лицу с шестимесячным малышом, улыбнитесь ему и вспомните: тем самым вы помогаете ему развиваться!
Подробнее об этом исследовании, финансируемом Академией Финляндии и Европейским исследовательским советом, см. здесь.
2. Дети легко запоминают те названия, которые им интересны и понятны
Независимо от конкретного родного языка, процессы изучения и запоминания слов схожи у детей во всем мире, поэтому и рост словарного запаса также сопоставим. Однако термины, которые первыми выучивает тот или иной ребенок — например, «кошка», «собака» или «макароны» — у всех разнятся. Исследователи рационализировали эту вариацию, предположив, что дети знакомятся со словами в разное время в процессе развития. Но новое исследование ведет нас и в другом направлении — к тому, что способность ребенка к запоминанию новых слов формируется благодаря интересу, который он проявляет к конкретным объектам. Так, например, детям, которые любят животных, будет легче выучить их названия, чем предметы, принадлежащие к категории, которая их не интересует, например, цветы или транспортные средства.
Это недавнее исследование было проведено в группе одноязычных детей (родной язык – немецкий) в возрасте 2,5 года. Все они родились доношенными и не имели нарушений слуха и зрения. Чтобы определить базовый уровень, исследователи использовали замеры внимания для оценки уровня интереса каждого ребенка к различным типам объектов — животным, одежде, напиткам и транспорту. Программа показывала детям ассоциативные карточки «слово-предмет» и оценивала возникший интерес к этим картинкам на основе измеренного расширения зрачков.
При проведении другого теста исследователи показывали детям набор карточек со словами и предметами, чтобы оценить, насколько хорошо ребенок может выучить и вспомнить новые слова. Они обнаружили, что научение детей более устойчиво, если их интересует группа, в которую входит какой-либо предмет, и что этому способствует личный интерес и увлеченность.
Полный текст этой статьи авторов Лена Аккерман (Гёттингенский университет), Роберт Хепах (Лейпцигский университет) и Ниведита Мани (Лейпцигский университет) доступен по ссылке.
3. Дети учатся быстрее, если задание связано с социальным взаимодействием
Большинству родителей и воспитателей понятно, что социальное взаимодействие способствует обучению младенцев. Это подтвердили и недавние исследования (финансируемые Лейпцигским университетом и Обществом содействия развитию науки им. Макса Планка), проведенные с помощью компьютерных технологий оценки внимания. Данное исследование еще раз подтверждает, что личное общение с детьми помогает им развиваться. Но также выяснилось, что научение становится более мотивированным, если участники смотрят друг на друга.
В этом исследовании компьютерная программа оценки внимания выявила более быстрый саккадический ритм и более предсказуемые движения взгляда (свидетельствует об интенсивности процесса научения) в случаях, которые предусматривали непосредственное взаимодействие, лицом к лицу.
Полный текст статьи авторов Малеен Тьеле, Роберт Хепах, Кристин Мишель, Густав Гредебэк и Даниэль Б.М. Хаун доступен по ссылке.
Компьютерная оценка внимания — это система сенсорных технологий, которая позволяет человеку и компьютеру общаться почти так же, как люди взаимодействуют друг с другом. Это продвинутый уровень взаимодействия человека с компьютером, дополняющий традиционные методы ввода с помощью таких устройств как мышь, клавиатура и сенсорный экран: голос, жесты, мимика и движения. Система основана на компьютерном распознавании образов, машинном обучении и обработке естественной речи. Она трансформирует реакции человека в концентрацию внимания, в результате повышается когнитивная нагрузка, уточняется область фокусировки, открытие глаз и расширение зрачка. Программа использует эти данные для определения того, что привлекает внимание человека, а что не привлекает, а также его намерений. Оценка внимания помогает устранять барьеры между человеком и компьютером, делать технологии доступными для всех.
Родители или технология — кто знает лучше?
Примем за аксиому, что те, кто проводит с ребенком много времени, имеют правильное представление о том, что ему нужно для развития. Использование таких представлений помогает разработать инновационные и масштабируемые решения для инклюзивного обучения. А три проведенных исследования, о которых мы рассказали выше, показывают, что компьютерная оценка внимания способна помочь возрастной психологии – исследованиям развития детей. А цель этого – понимать детей, особенно если у них еще не выработаны вербальные навыки: без вторжения в их среду и без влияния из вне на их поведение.
Таким образом, технология позволяет исследователям систематизировать полученные, в том числе и от родителей испытуемых, знания и сделать их полезными для всего общества. Именно этим занимается американская технологическая компания «BrainLeap» в Калифорнии. Цель этого стартапа — раскрывать потенциал у детей с нарушениями внимания — более миллиона детей каждый год. Компания разработала систему на основе собственных исследований взаимосвязи между движениями взгляда и вниманием. На основе этой системы была создана игра для тренировки внимания, способная улучшить навыки и оказать положительное влияние на способности малышей к обучению.
Заинтересовались?Для получения подробной информации обратитесь к нам удобным для Вас способом: |